De : gdr-im-request@gdr-im.fr <gdr-im-request@gdr-im.fr> de la part de Anaëlle Wilczynski <anaelle.wilczynski@centralesupelec.fr>
Date : jeudi, 13 avril 2023 à 10:22
À : bull-ia@gdria.fr <bull-ia@gdria.fr>, bull-i3@irit.fr <bull-i3@irit.fr>, gdrro@services.cnrs.fr <gdrro@services.cnrs.fr>, gdr-im@gdr-im.fr <gdr-im@gdr-im.fr>
Cc : Wassila Ouerdane <wassila.ouerdane@centralesupelec.fr>
Objet : [gdr-im] Offre de thèse financée en IA (choix social computationnel) au laboratoire MICS

Bonjour,

Nous proposons une thèse financée au laboratoire MICS à CentraleSupélec en choix social computationnel.

• Sujet : Expliquer l'équité dans des problèmes d'affectation à base de préférences
• Mots-clés : Choix social computationnel, IA explicable, systèmes multi-agents, partage équitable, appariement équitable 
• Encadrement : Anaëlle Wilczynski et Wassila Ouerdane
• Environnement : Laboratoire MICS à CentraleSupélec (Université Paris-Saclay)
• Financement : Contrat doctoral sur 3 ans (projet ANR Apple-Pie)
• Début de thèse : Octobre 2023
• Profil recherché : Étudiants en Master 2 d'Informatique ou de Mathématiques appliquées (notamment en spécialité Intelligence Artificielle ou Recherche Opérationnelle) ou élèves-ingénieurs en dernière année (BAC+5) intéressés par la décision collective et l'algorithmique.
• Candidatures : Contacter Anaëlle Wilczynski (anaelle.wilczynski@centralesupelec.fr) et Wassila Ouerdane (wassila.ouerdane@centralesupelec.fr) en envoyant un CV, une lettre de motivation ainsi que les notes disponibles de l'année passée et en cours.
• Date limite de candidature : 15 mai 2023

Pour plus de détails, consulter la description du sujet en pièce jointe.

Cordialement,

Anaëlle Wilczynski