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Offre d'emploi (CDI)
by Nicolas Boutry 23 Sep '25

23 Sep '25

Bonjour à tous, Voici une offre d’emploi mixte web/IA pour les intéressés ! En espérant que vous allez tous bien :) Bonne journée, NIcolas

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Fwd: Offre These Cifre
by Nicolas Boutry 09 Avr '25

09 Avr '25

Début du message réexpédié : De: Renaud Delbru <renaud.delbru(a)siren.io> Objet: Offre These Cifre Date: 9 avril 2025 à 11:47:52 UTC+2 À: nicolas.boutry(a)epita.fr Renvoyé-De: <nicolas.boutry(a)epita.fr> Bonjour, Je vous joins ci-dessous l’offre. Je vous serais reconnaissant de bien vouloir la partager, aussi bien avec les anciens étudiants qu’avec ceux en fin de cycle. Merci d'avance Bien cordialement --- The Images and Contents team [1] of the L3i lab [2] at La Rochelle University invites applications for a fully-funded PhD POSITION. This PhD is funded through a CIFRE agreement in collaboration with Siren Analytics [3], allowing the candidate to work jointly between the research lab in La Rochelle and the partner company in Bordeaux. Application deadline: 21/04/2025 Knowledge Graph Construction and User-Centric Interaction for Data-Driven Investigation In the era of big data, extracting meaningful insights from vast, heterogeneous datasets remains a major challenge. Knowledge graphs (KGs) have emerged as powerful tools for structuring, linking, and visualizing complex relationships within data, enabling more effective data investigation and knowledge discovery. This thesis focuses on the construction and visualization of knowledge graphs to support data-driven investigations across various domains. The research will explore automated methods for knowledge extraction, entity linking, and relationship inference from structured and unstructured data sources. Advanced Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning techniques will be employed to enhance the accuracy and completeness of generated graphs and to develop advanced question-answering capabilities that translate complex natural language queries into structured graph-based queries. A key aspect of the thesis will be the development of interactive visualization techniques that facilitate intuitive exploration of knowledge graphs, allowing users to navigate, query, and analyze connections efficiently. The project will address challenges related to scalability, uncertainty representation, user interpretability, and traceability, ensuring that the generated knowledge graphs are both accurate and actionable for investigative purposes. What we offer: A yearly scholarship of €40,000 is provided for the entire duration of enrollment, up to a maximum of 36 months. Collaborative environment with industry experts from Siren Analytics, offering direct exposure to real-world investigative intelligence challenges. Eligibility: Master’s degree in Computer Science, Computational Linguistics, Information Retrieval, Data Science or a related field. Strong interest or prior experience in NLP, knowledge graphs, semantic technologies, or interactive data visualization. Mode of study: Full time Year of entry: 2025 Duration: 3 years Additional criteria: Applicants must not already (i) hold a doctoral degree; or (ii) be matriculated for a doctoral degree at La Rochelle University, or another institution. Expression of Interest (EOI): Students are to submit their EOIs to Georgeta Bordea (name.surname(a)univ-lr.fr<mailto:name.surname@univ-lr.fr>) including the following documents: - CV including information about publications. - Transcripts of most relevant/recent degrees. - To apply, applicants must submit an EOI detailing their suitability for the project by addressing the required skills and key responsibilities in under 800 words. [1] https://l3i.univ-larochelle.fr/Images-et-contenus [2] https://l3i.univ-larochelle.fr/ [3] https://siren.io/ -- [https://d4d8xd20er8lg.cloudfront.net/3991be85-ba5e-4c61-894c-a2fd3bbbfbb4/r…] Renaud Delbru Chief Scientific Officer & Co-Founder, Siren [https://cdn.gifo.wisestamp.com/social/rich-field-address-2/09095C/26/trans.…] Avenue Roul 109, CS 40007, Talence, Bordeaux 33405, France [https://cdn.gifo.wisestamp.com/social/rich-field-phone-3/09095C/26/trans.png] +353 83 191 4812 [https://cdn.gifo.wisestamp.com/social/rich-field-email-1/09095C/26/trans.png] renaud.delbru(a)siren.io<mailto:renaud.delbru@siren.io> [https://cdn.gifo.wisestamp.com/social/rich-field-website-1/09095C/26/trans.…] www.siren.io<https://www.siren.io/> [twitter]<https://twitter.com/sirensearch> [youtube]<https://www.youtube.com/channel/UCKGsC-vD28r7hW6T9QspKPA> [linkedin]<https://www.linkedin.com/company/11117365> [__tpx__]

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Hackathon Meta /Scaleway / Hugging Face
by Nicolas Boutry 11 Nov '24

11 Nov '24

Bonjour les SCIA ! J’espère que vous allez bien :) Voici un challenge qui pourrait en intéresser certains, surtout pour ceux qui voudraient monter leur propre boite ! <https://lu.ma/g0fjf4mb> [event-one.jpeg] Consumer AI Edge Hackathon : Hugging Face, Meta, Scaleway & EF · Luma<https://lu.ma/g0fjf4mb> lu.ma<https://lu.ma/g0fjf4mb> A bientôt, Nicolas

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Fwd: Proposition de stage de fin d'études en Data Science – Reconnaissance faciale à l'INA
by Nicolas Boutry 06 Jui '23

06 Jui '23

Début du message réexpédié : De: Thomas Gossin <tgossin-prestataire(a)ina.fr> Objet: Proposition de stage de fin d'études en Data Science – Reconnaissance faciale à l'INA Date: 6 juin 2023 à 15:25:30 UTC+2 À: "nicolas.boutry(a)epita.fr" <nicolas.boutry(a)epita.fr> Renvoyé-De: <nicolas.boutry(a)epita.fr> Bonjour Nicolas, Je me permets de vous contacter en lien avec une opportunité que nous avons actuellement à l'Institut National de l'Audiovisuel (INA). Nous recherchons un stagiaire de fin d'études pour intégrer notre équipe et participer à un projet dans le domaine de la data science et de la reconnaissance faciale. Le stage est centré le développement et l'implémentation d'un système de reconnaissance faciale éthique, dans le but d'optimiser l'indexation et l'identification de nos archives numériques. Ce travail s'inscrit dans le cadre de notre volonté de constamment innover et d'améliorer l'accessibilité et l'exploitation de notre vaste patrimoine audiovisuel. Nous cherchons un candidat qui a une solide formation en data science, idéalement avec des compétences en machine learning et/ou en vision par ordinateur. Le stage est à pourvoir dans les plus brefs délais, en accord avec les contraintes académiques du candidat. Sachant que vous êtes en contact avec de nombreux étudiants brillants et motivés, nous espérions que vous pourriez partager cette offre avec eux ou les orienter vers nous s'ils sont intéressés. Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire sur le stage, le profil recherché ou nos projets en général. Nous vous remercions d'avance pour votre aide et espérons pouvoir accueillir un stagiaire recommandé par vous. Cordialement, Thomas Gossin Institut National de l'Audiovisuel

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Fwd: France Quantum - invitations
by Nicolas Boutry 01 Jui '23

01 Jui '23

Oui oui cela parlera bien aussi d’IA :) Début du message réexpédié : De: Axel Ferrazzini <axel.ferrazzini(a)epita.fr> Objet: France Quantum - invitations Date: 30 mai 2023 à 09:03:20 UTC+2 À: alain.stephan <alain.stephan(a)credit-agricole-sa.fr>, alain stephan <alain.stephan(a)epita.fr>, Nicolas Boutry <nicolas.boutry(a)epita.fr>, sebastien bombal <sebastien.bombal(a)epita.fr> Cc: Philippe Dewost <philippe.dewost(a)epita.fr>, Claire Lecocq <claire.lecocq(a)epita.fr>, Assia Touil <assia.touil(a)epita.fr> Chers Alain, Nicolas et Sébastien, France Quantum se déroulera le 13 juin à Station F. Je pense que vos étudiants devraient être intéressés par les différents sujets qui y seront abordés. Ils pourront rencontrer l'écosystème du quantique français et Européen (cybersécurité, IA, QML, communications quantiques etc.) N’hésitez pas à leur transmettre ce lien : https://www.francequantum.fr/registration/registration-attendees/?discount=… Ils y trouveront des places gratuites. En bonus, ils pourront aussi voir Philippe Dewost qui participera à une table ronde. Excellente journée, Axel +32474602657

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Re: Offre de stage / césure à BrightHeart
by Nicolas Boutry 26 Mai '23

26 Mai '23

Le 26 mai 2023 à 17:02, Christophe Gardella <christophe(a)brightheart.fr> a écrit : Bonjour, Je travaille dans une startup, BrightHeart, et nous sommes à la recherche d'un/une stagiaire de fin d'études ou de césure à partir de septembre. Je vous avais déjà partagé une offre l'année dernière. Serait-il éventuellement possible de faire circuler l'offre de stage suivante aux élèves ? Merci beaucoup ! Bien cordialement, Christophe Gardella CTO - BrightHeart ------------------- BrightHeart est une startup qui développe une plateforme IA pour l'aide au diagnostic de l'échographie fœtale, afin de mieux détecter les malformations cardiaques congénitales pendant la grossesse. On recrute pour un stage de fin d'études ou une année de césure en Data Science, à partir de Septembre prochain ! C'est une opportunité unique de contribuer au développement d'un produit medtech avec du sens ! On est une petite équipe avec de l'expérience dans le domaine, et on travaille avec des partenaires experts dans plusieurs pays. Si vous êtes intéressé(e)s pour nous rejoindre, contactez-nous ! https://www.notion.so/brightheart/Data-Science-Intern-b5f1952f27014201a95e6…

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Fwd: Offre de thèse CIFRE en Cyber Sécurité / Intelligence Artificielle à APL Data Center et LRE-EPITA (Paris)
by Nicolas Boutry 16 Mai '23

16 Mai '23

Début du message réexpédié : De: Pierre Parrend <pierre.parrend(a)epita.fr> Objet: TR: Offre de thèse CIFRE en Cyber Sécurité / Intelligence Artificielle à APL Data Center et LRE-EPITA (Paris) Date: 16 mai 2023 à 22:26:06 UTC+2 À: Nicolas Boutry <nicolas.boutry(a)epita.fr> Cc: Nidà Meddouri <nida.meddouri(a)epita.fr> Bonjour Nicolas, Tu trouveras ci-dessous une offre de thèse CIFRE avec le LRE qui pourra intéresser les SCIA diplômés cette année (ING3), s’ils s’intéressent à la sécu. Peux-tu s’il te plait leur relayer ? Cdt, Pierre --- Titre : Prédiction des intrusions réseaux par apprentissage fédéré et explicable des anomalies dans un environnement distribué. Mots Clés : Data center, Intelligence Artificielle, Cyber Sécurité, Détection d’Intrusions Réseaux, Machine Learning, Federated Learning, Explicabilité et Interprétabilité. Contexte : Les systèmes de détection d’intrusion par anomalies (IDSA) sont chargés de détecter automatiquement les comportements anormaux grâce à des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning). Ces IDSA se déroulent en deux phases : (1) la phase d’apprentissage, durant laquelle le système étudie/apprend le comportement des flux normaux du réseau et génère un modèle d’apprentissage. (2) La phase de détection au cours de laquelle le système analyse le trafic et tente d’identifier les événements anormaux (des comportements anormaux annotés/étiquetés) sur la base du modèle d’apprentissage généré durant la première phase (une connaissance apprise). Cette méthode de détection se fonde sur de nombreuses techniques d’apprentissage supervisé, comme les réseaux de neurones, les SVM, ou les HMM… L’Apprentissage Fédéré (FL : Federated Learning) est une approche ou un paradigme qui consiste à entraîner un algorithme d’apprentissage sur des sites différents d’une même organisation, ou entre différentes organisations, et à agréger les apprentissages réalisés sur la machine de chaque utilisateur. Cette approche s’oppose à l’apprentissage centralisé où l’apprentissage se fait sur les serveurs du fournisseur de service. Elle permet notamment un meilleur respect de la vie privée des utilisateurs [1]. L’apprentissage fédéré permet de créer un modèle d’apprentissage automatique commun et robuste sans partage de données, ce qui permet de résoudre des problèmes critiques pour l’exploitation partagée des résultats de l’apprentissage automatique tels que (1) la confidentialité des données, (2) la sécurité des données, (3) les droits d’accès aux données et (4) l’accès à des données hétérogènes. Beaucoup de modèles d’apprentissage automatique sont souvent considérés comme une boîte noire opaque. Ils regroupent des caractéristiques/attributs et des objets/instances à utiliser comme données d’entrée et génèrent des prédictions. Après la phase d’apprentissage, une question courante se pose : Est-ce que le modèle d’apprentissage généré est assez interprétable pour comprendre le comportement de ce modèle dans le futur ? Par conséquent, l’explicabilité du modèle s’avère importante dans l’apprentissage automatique. Les renseignements obtenus à partir de ces méthodes d’intelligibilité sont utiles pour éclairer la prise de décision humaine et instaurer la confiance, mais également pour guider l’ingénierie des caractéristiques, orienter les futures collectes des données et effectuer le débogage du modèle. Pour être plus précis, distinguons deux idées essentielles dans l’apprentissage automatique : l’intelligibilité et l’explicabilité. En d’autres termes, c’est la capacité d’expliquer ce qui se passe. Objectifs : Étant donné que les attaques sur les réseaux impactant les systèmes informatiques, ainsi que les infrastructures techniques connectées dans les datacenters, nous souhaitons apprendre et prédire les anomalies (de type intrusions réseau et fuites de données) dans un environnement distribué et à large échelle (selon l’architecture Coordinateur/Collaborateurs). Pour cela, et afin de garantir le meilleur respect de la vie privée des utilisateurs dans cet environnement, nous nous orientons vers l’apprentissage fédéré [2, 3, 4] en abordant ainsi des problèmes critiques tels que la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs et les droits d’accès aux données hétérogènes. Nous rappelons que détecter une intrusion dans un réseau, revient à identifier des relations dans des données de natures très hétérogènes. Des publications seront réalisées en ciblant les communautés d’apprentissage automatique et de la cybersécurité. Profil : La doctorante ou le doctorant devra avoir * Une bonne connaissance en cybersécurité. * Des connaissances en apprentissage machine sont un réel plus. * Des compétences en programmation sont indispensables : maîtrise d’un langage de programmation orienté objet. * Des connaissances en architecture Coordinateur/Collaborateurs (Haddop ou Spark) est aussi un réel plus. * Une forte motivation, des capacités de synthèse, à bien rédiger et présenter les travaux (anglais) et à s'intégrer dans une équipe sont également demandées * Une expérience sous la forme d’un stage de recherche dans le domaine cybersécurité / apprentissage machine. Le profil souhaité est BAC + 5, école d'ingénieur ou Master Recherche cyber sécurité et/ou data sciences Comment candidater ? Contacter Pierre Parrend (pierre.parrend(a)epita.fr<mailto:pierre.parrend@epita.fr>) et Nida Meddouri (nida.meddouri(a)epita.fr<mailto:nida.meddouri@epita.fr>) en envoyant les documents ci-dessous : * Un CV de deux pages. * Une lettre de motivation d'une page détaillant les compétences, connaissances et expériences appropriées pour la thèse. * Les derniers relevés de notes. * Les coordonnées d'une ou deux personnes référentes ; pas de lettres de référents. La date limite pour candidater est fixée au 31/05/2023 Lieu : APL Data Center et laboratoire LRE-EPITA (Paris) Références : [1] H. B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, “Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data,” International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (2016). [2] Liu, P., Xu, X. & Wang, W. « Threats, attacks and defenses to federated learning: issues, taxonomy and perspectives ». Cybersecurity 5, 4 (2022). [3] B. Ghimire and D. B. Rawat. “Recent Advances on Federated Learning for Cybersecurity and Cybersecurity for Federated Learning for Internet of Things” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 11, pp. 8229–8249 (2022). [4] Alazab, Mamoun & Priya, Swarna & M, Parimala & Reddy, Praveen & Gadekallu, Thippa & Pham, Viet. “Federated Learning for Cybersecurity: Concepts, Challenges and Future Directions”. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021). Greatly looking forward to hearing from you soon. Nidà Meddouri, Pierre Parrend

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TR: [gdr-im] Offre de thèse financée en IA (choix social computationnel) au laboratoire MICS
by Thierry Geraud 13 Avr '23

13 Avr '23

De : gdr-im-request(a)gdr-im.fr <gdr-im-request(a)gdr-im.fr> de la part de Anaëlle Wilczynski <anaelle.wilczynski(a)centralesupelec.fr> Date : jeudi, 13 avril 2023 à 10:22 À : bull-ia(a)gdria.fr <bull-ia(a)gdria.fr>, bull-i3(a)irit.fr <bull-i3(a)irit.fr>, gdrro(a)services.cnrs.fr <gdrro(a)services.cnrs.fr>, gdr-im(a)gdr-im.fr <gdr-im(a)gdr-im.fr> Cc : Wassila Ouerdane <wassila.ouerdane(a)centralesupelec.fr> Objet : [gdr-im] Offre de thèse financée en IA (choix social computationnel) au laboratoire MICS Bonjour, Nous proposons une thèse financée au laboratoire MICS<http://www.mics.centralesupelec.fr/> à CentraleSupélec en choix social computationnel. * Sujet : Expliquer l'équité dans des problèmes d'affectation à base de préférences * Mots-clés : Choix social computationnel, IA explicable, systèmes multi-agents, partage équitable, appariement équitable * Encadrement : Anaëlle Wilczynski et Wassila Ouerdane * Environnement : Laboratoire MICS à CentraleSupélec (Université Paris-Saclay) * Financement : Contrat doctoral sur 3 ans (projet ANR Apple-Pie<https://anaellewilczynski.pages.centralesupelec.fr/anr-apple-pie/>) * Début de thèse : Octobre 2023 * Profil recherché : Étudiants en Master 2 d'Informatique ou de Mathématiques appliquées (notamment en spécialité Intelligence Artificielle ou Recherche Opérationnelle) ou élèves-ingénieurs en dernière année (BAC+5) intéressés par la décision collective et l'algorithmique. * Candidatures : Contacter Anaëlle Wilczynski (anaelle.wilczynski(a)centralesupelec.fr<mailto:anaelle.wilczynski@centralesupelec.fr>) et Wassila Ouerdane (wassila.ouerdane(a)centralesupelec.fr<mailto:wassila.ouerdane@centralesupelec.fr>) en envoyant un CV, une lettre de motivation ainsi que les notes disponibles de l'année passée et en cours. * Date limite de candidature : 15 mai 2023 Pour plus de détails, consulter la description du sujet en pièce jointe. Cordialement, Anaëlle Wilczynski

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TR: [bull-ia] Offre de thèse en informatique à l'Université de Technologie Compiegne- en réalité mixte pour la robotique
by Thierry Geraud 11 Avr '23

11 Avr '23

________________________________ De : gdr-igrv-request(a)groupes.renater.fr <gdr-igrv-request(a)groupes.renater.fr> de la part de Indira Thouvenin <indira.thouvenin(a)utc.fr> Envoyé : mardi 11 avril 2023 18:13 À : liste-egc(a)polytech.univ-nantes.fr <liste-egc(a)polytech.univ-nantes.fr>; isis-all(a)gdr-isis.org <isis-all(a)gdr-isis.org>; bull-ia(a)gdria.fr <bull-ia(a)gdria.fr>; gdr-igrv(a)groupes.renater.fr <gdr-igrv(a)groupes.renater.fr> Cc : Indira Thouvenin (indira.thouvenin(a)utc.fr) <indira.thouvenin(a)utc.fr>; Reine TALJ KFOURY <reine.talj(a)hds.utc.fr> Objet : [bull-ia] Offre de thèse en informatique à l'Université de Technologie Compiegne- en réalité mixte pour la robotique Bonjour Ci joint un sujet de thèse en réalité mixte pour la robotique. Bien cordialement, Indira Thouvenin https://www.hds.utc.fr/~ithouven/dokuwiki/en/start Enseignant-Chercheur HDR - UMR CNRS 7253 Heudiasyc Sorbonne Universités, Université de technologie de Compiègne Génie Informatique - bureau 141 57 avenue de Landshut 60203 Compiègne (France) Phone +33 (3) 44 23 45 47 https://utc-fr.zoom.us/my/indira.thouvenin

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Fwd: PhD position in AI modeling of theranostic drug release with MINES Paris
by Thierry Geraud 31 Mar '23

31 Mar '23

Envoyé à partir de Outlook pour Android<https://aka.ms/AAb9ysg> ________________________________ From: gdr-im-request(a)gdr-im.fr <gdr-im-request(a)gdr-im.fr> on behalf of Petr DOKLADAL <petr.dokladal(a)minesparis.psl.eu> Sent: Friday, March 31, 2023 10:55:30 AM To: gdr-im <gdr-im(a)gdr-im.fr> Subject: [gdr-im] PhD position in AI modeling of theranostic drug release with MINES Paris Dear colleagues, a PhD position in AI modeling of theranostic drug administration with image processing, is available with the Centre for Mathematical Morphology at the MINES Paris. The candidates are expected to have finished a master 2 programme in a field related to AI, data science or image processing, have excellent academic track, and be skilled in coding. Application procedure : A curriculum, academic track, motivation letter, two reference contacts are to be sent to : petr.dokladal(a)minesparis.psl.eu<mailto:petr.dokladal@minesparis.psl.eu> Best regards, Petr Dokladal, PhD, HDR --- Centre de Morphologie Mathématique MINES Paris, PSL - Research University 35, rue Saint Honoré 77300 Fontainebleau tél: 01.64.69.47.98 fax: 01.64.69.47.87 Zoom room: https://zoom.us/j/2552125221?pwd=UlN6UGRYTzFLUUxib01BbXdkcVhkZz09

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